процентили

  • елементи
  • абстрактно
  • Заден план:
  • целта:
  • методи:
  • резултатите:
  • заключение:
  • Въведение
  • Материали и методи
  • Учебни предмети
  • антропометрия
  • Оценка на телесния състав
  • Статистически методи
  • Валидиране и прилагане на производни процентилни криви
  • резултатът
  • Криви на общия процент на телесните мазнини
  • Процентни криви на FMI
  • Процентни криви на съотношението A: G
  • Проценти на телесните мазнини и метаболитен риск
  • Сравнение на различни процентили с метаболитен риск
  • дискусия

елементи

  • епидемиология
  • Затлъстяване
  • педиатрия
  • Рискови фактори

абстрактно

Заден план:

Индийските деца и юноши имат по-висок процент телесни мазнини при даден индекс на телесна маса, отколкото техните западни колеги.

Генериране на процентилни проценти от пола за общ процент телесни мазнини (TBFP), обща телесна мазнина (TBFM), мастен индекс (FMI) и съотношение андроид: гиноид (A: G) за скрининг за затлъстяване при здрави индийски деца.

методи:

Данните за телесния състав, използващи двойна рентгенова абсорбционна спектрометрия, са получени от проучване на напречното сечение, проведено между май 2006 г. и юли 2010 г. върху 888 (462 момчета) очевидно здрави деца от богати училища и университети в Пуна, Индия. Изведени са референтни криви на персентил за момчета и момичета за съотношенията TBFP, TBFM, FMI и A: G. Тези персентил криви са проверени, като се използват данните за компонента на риска от метаболитен синдром в отделна извадка от 332 (148 момчета) деца.

резултатите:

Индексът на телесна маса (ИТМ, тегло (kg)/височина (m 2)) обикновено се използва като мярка за оценка на слабостта или затлъстяването. 13, 14 Въпреки че са налични специфични за възрастта и пола референтни процентилни криви на ИТМ за оценка на затлъстяването при индийските деца, 15 ИТМ има тенденция да игнорира разликата между мазнини и маса без мазнини. 16 Процентните промени в ИТМ може да не отразяват точно промените в затлъстяването при деца с течение на времето, тъй като ИТМ не отчита реалния телесен състав. 17, 18 Индексът на мазнините (FMI) може потенциално да се използва като заместител на ИТМ като индикатор за затлъстяване и се изчислява чрез изваждане на общото тегло на мазнините и разделяне на квадрата на височината. 19, 20, 21

Етническата принадлежност може да причини значителна променливост в телесния състав, както се определя чрез двойна рентгенова абсорбционна спектрометрия (DXA), което не се отразява в антропометрията. 22 Освен това е установено, че индийските деца и юноши имат по-висок процент телесни мазнини от кавказките при сравним ИТМ. 23 Освен това азиатците са изложени на по-голям риск от незаразни болести, отколкото техните западни колеги. 24 Следователно е необходимо да се създаде референтна база данни за телесния състав на индийската младеж, за да се идентифицира своевременно затлъстяването и съответно кардиометаболитният риск.

Няколко проучвания показват, че съотношението мазнини: андроид: гиноид (A: G), мярка за централно затлъстяване, е свързано със сърдечно-съдови рискови фактори при деца и юноши. 25, 26 Показано е, че индексите на метаболитен синдром (МС) се увеличават значително с увеличаване на съотношенията A: G. 25, 27, 28 По този начин, специфичните за етническата принадлежност процентилни криви на съотношението A: G, оценени от DXA, допълнително ще помогнат при оценката метаболитен риск при деца и юноши.

Засега няма референтни данни за сравняване на телесния състав, оценен от DXA за индийски деца. Следователно целта на това проучване е да предостави референтни процентни криви, специфични за пола и възрастта за общия процент телесни мазнини (TBFP), общото тегло на телесните мазнини (TBFM), FMI и A: G.

Материали и методи

Това проучване на напречното сечение е проведено за измерване на телесния състав с помощта на DXA при привидно здрави индийски деца на възраст между 5 и 18 години в Пуна, Индия, от май 2006 г. до юли 2010 г. Това е съпътстващо проучване към публикуваната ни по-рано работа върху костните параметри. при индийски деца. 29

Учебни предмети

Децата бяха приети от три частни училища, осигуряващи храна на деца, живеещи в богатите райони на Пуна, Индия. 30 Критериите за изключване включват деца с процентил от процентила височина и тегло под 3-тия процентил и над 97-ия процентил, както и деца, страдащи от някакво сериозно системно заболяване. 29 Педиатричен ендокринолог извърши медицински преглед, за да оцени здравето на децата и етапа на слънчевите бани. Съобщават се данни за 888 субекта (462 момчета) на възраст от 5 до 18 години със средна възраст 11,7 ± 3,7 години.

Информирано писмено съгласие е получено от родителите и съгласието на децата преди извършването на DXA сканирането. Етично одобрение, предоставено от Института за медицински изследвания на Hirabai Cowasji Jehangir.

антропометрия

Всички измервания бяха записани сутрин (между 0730 и 1000 часа). Височината на стойката беше измерена с точност до 1 mm с помощта на стадиометър (Leicester Height Meter, Child Growth Foundation, Бирмингам, Великобритания, диапазон 60 - 207 cm); тегло, използвайки електронна везна с точност до 100 g (Salter, Фаридабад, Индия). Височината, теглото и стойностите на BMI Z бяха изчислени с помощта на индийски референтни таблици. 31

Оценка на телесния състав

За измерване на TBFP (%) и TBFM (g) (софтуерна версия encore 2005, 9, 30 044) е използван GE-Lunar DPX Pro DXA молив скенер (GE Healthcare, Waukesha, WI, USA). Възпроизводимостта на измерванията на DXA за TBFP при деца е била 0,47% (2,78%). 29

Използвайки стандартен софтуер, процентът на мазнините (от горната част на илиума над 20% от разстоянието от илиума до тялото на долната част на тялото) и гиноидната зона (от горната част на илиума под 1,5 пъти височината) на областта на Android бяха измерено в Android. Съотношението 28 A: G беше изчислено чрез разделяне на процента мазнини в android на процента мазнини в гиноидите.

Стойността на FMI се изчислява чрез разделяне на общото тегло на мазнините (kg) на височината (m2). 19, 20, 21

Статистически методи

Анализите бяха извършени с помощта на SPSS версия 16 (Чикаго, IL, САЩ). T-тестът на учениците беше използван за тестване на различия между половете. Коефициентът на корелация на Пиърсън е използван за оценка на връзката на различни параметри на телесния състав с възрастта, височината и теглото. P стойност 32

Валидиране и прилагане на производни процентилни криви

За да се провери и оцени използването на кривите на TBFP за оценка на метаболитния риск при деца, бяха анализирани данни за 332 (нормални, затлъстели или затлъстели) деца (148 момчета) (6–17 години) от частни училища и клиники. 23, 33, 34 Децата са преминали внимателен преглед от педиатричен ендокринолог (VVK), за да се гарантира, че те нямат основната ендокринна причина за затлъстяване и че имат само хранително затлъстяване. Децата се оценяват за антропометрия (ръст, тегло, обиколка на талията, обиколка на тазобедрената става), кръвно налягане, общ холестерол на гладно, триглицериди (TGL), липопротеинов холестерол с ниска плътност, холестерол с висока плътност, кръвна глюкоза, серумен инсулин и телесен състав, измерени чрез скенер GE-Lunar DXA. Според дефиницията на МС при деца, 35 са класифицирани като нормални или с един рисков компонент на МС или с два или повече рискови компонента на МС.

За да се оцени полезността на TBFP процентили, тези деца бяха разделени на три групи: група 1: 95-ти TBFP процентил според съответните им възрастови и полови групи. Децата също бяха класифицирани в подобни три процентилни групи за съотношенията TBFM, FMI и A: G.

В допълнение, те бяха разделени на три категории като нормални, с наднормено тегло и затлъстяване според еквивалентните граници на ИТМ за възрастни от 23 и 28 kg m -2, предложени за индийски деца. 15

Съгласието между класификацията на риска за МС и степента на затлъстяване при използване на процентилни групи или ИТМ групи с TBFP или TBFM или FMI или A: G съотношение беше измерено чрез коефициента на Коен Kappa. Обикновено стойностите на K 29, 31. 1, 1 (-0, 6 ± 1, 0) и ИТМ за възрастови Z-резултати бяха -0,5 ± 1, 0 (-0,5 ± 1, 0). ИТМ за групите от Z-възрастта варира от -2 до +2 sd за по-голямата част от децата (94.3%) в сравнение с настоящите индийски референции. 31 В сравнение с еквивалентните граници на ИТМ за възрастни, които съответстват на 23 и 28 kg m −2 (справка 15), 80,3% от момчетата (77,7% от момичетата) са имали нормален ИТМ, 12,6% от момчетата (17, 4% от момичета) са имали ИТМ> Ограничението от 23 kg m 2 за възрастни и 7.1% от момчетата (4.9% от момичетата) е имало ограничение> 28 kg m 2 за възрастни.

Криви на общия процент на телесните мазнини

Референтните криви на процентили, получени от TBFP за момчета и момичета по възраст, са показани на фигури laab, а еквивалентните процентили са показани в таблица 1а. Значителна разлика между половете се наблюдава в процентилните криви за TBFP. Медианата на TBFP се е увеличила леко (4%) от 5 на 18 години при момчетата в сравнение с момичетата (19%). 50-ият процентил TBFP при момчетата е относително равен, като TBFP остава приблизително 18% след 12-годишна възраст (Фигура 1а). От друга страна, 50-ият процентил за TBFP при момичетата е сравнително рязък и показва стабилно нарастване с възрастта до 18 години (Фигура 1b). Кривите на 95-ия персентил при момчетата се отклоняват повече от кривите на 50-ия персентил, докато при момичетата кривите на 95-ия персентил продължават да растат по подобен начин на 50-ия персентил. На 18-годишна възраст медианата на TBFP е 98,3% по-висока при момичетата, отколкото при момчетата (35,1% срещу 17,7%).

TBFP процентилни референтни криви за момчета а ); TBFP за момичета ( б ); TBFM за момчета ( ° С ) и TBFM за момичета ( д ).

Изображение в пълен размер

Маса в пълен размер

TBFP е свързан с възрастта (r = 0, 18), теглото (r = 0, 56), височината (r = 0, 27) и ИТМ (r = 0, 76) както при момчетата, така и при момичетата (възраст (r = 0 )., 51)), тегло (r = 0, 81), височина (r = 0, 56) и ИТМ (r = 0, 90)) (P -2. При момичетата 50-ият процентил на FMI се увеличава с възрастта до възраст около 15 години, след което се наблюдава изравняване на кривите. Кривите на 95-ия персентил за момчетата се отклоняват повече от кривите на 50-ия перцентил, докато при момичетата кривите на 95-ия персентил продължават да растат по подобен начин на 50-ия персентил. при момичета, отколкото при момчета (3,27 срещу 6,17 kg m2).

FMI е свързан с възрастта (r = 0,27), теглото (r = 0,66) и ИТМ (r = 0,84) при момчетата, както и при момичетата (възраст (r = 0,49), теглото (r = 0,85) и ИТМ (r = 0,96 )) (P

Клинична оценка на метаболитния синдром при деца, класифицирани според различни процентилни класификации. Данните са представени като средно ± se

Изображение в пълен размер

За разлика от това, когато децата са класифицирани в три групи като деца с TBFP 90-ти персентил, няма значителна разлика при деца с TBFP 0,05) (данните не са показани). Подобни резултати са наблюдавани, когато децата са били класифицирани с помощта на TBFM, FMI или A: G процентили като 90-ти перцентил (данните не са показани). По този начин резултатите предполагат, че децата, които са имали TBFP (или TBFM или FMI или A: G съотношение) над 85-ия процентил, имат повишен риск от МС и този риск се увеличава допълнително при деца с TBFP (или TBFM или FMI или A: G:) над 95-ия процентил.

Проучванията показват връзка на съотношението A: G с индикатори за риск от MS като TGL, липопротеин с висока плътност, BMI, кръвно налягане, инсулин и инсулинова резистентност и значително увеличение с увеличаване на A: G tert. 25, 27, 28 В съответствие с тези резултати, в настоящото проучване (Таблица 3) съотношението A: G е значително по-високо при деца с повишен TBFP и метаболитен риск. В допълнение, когато децата във валидиращата извадка са класифицирани по A: G перцентили заедно с TBFP, TBFM и FMI процентили (Фигура 2), децата, които имат съотношение A: G между 85-ия и 95-ия персентил имат> значителни по-високи нива в кръвта за холестерол на липопротеините с ниска плътност, TGL и инсулин в сравнение с нива със съотношение A: G от 29 Нашите данни представляват нормална здрава заможна младеж в Западна Индия. Многоцентрово проучване би било по-подходящо от националната справка за оценка на данните за телесните мазнини. Въпреки това, предвид необходимостта от подобна машина и екип за разследване, кръстосано калибриране между машини и други объркващи фактори за постигане на точност, настоящата база данни би била полезна за запълване на празнината в знанията при оценка на затлъстяването при индийските деца.

В заключение, нашето проучване предоставя оценки на изгладените процентили на процента телесни мазнини, TBFM, FMI и A: G в съотношението DXA при азиатски индийски деца и юноши от първа ръка. Тези процентили телесни мазнини за момчета и момичета биха били полезни при оценка на затлъстяването и последващия метаболитен риск при клинични и епидемиологични проучвания.