Седмица 1, продължение (февруари 2021).
Колко калории има в чиния с храна, която ще ядете?
Бихте могли да го видите, но науката казва, че вероятно бихте го подценили. Можете внимателно да разгледате всяка съставка в тази салата или бургер или да разгледате елементите в приложението за смартфон, но отнема време и внимание към детайлите.
Нова технология за лазерно картографиране и приложение за смартфон, разработено от инженерите от Университета във Вашингтон, наречено NutriRay3D, ви позволяват да пренасочите телефона си към чиния с храна и да получите точните общи калории и хранене.
Екипът стартира кампанията на Indiegogo тази седмица за трансформиране на изследователско съоръжение, първоначално разработено за хранене от епидемиолози в Центъра за изследване на рака на Фред Хътчинсън, в потребителски продукт, насочен към спортисти, съобразени с храненето, здравословни отрови или хора, които се опитват да отслабнат.
„Ако се опитвате да отслабнете, има много приложения за мобилни телефони, но все пак трябва да измервате или по някакъв начин да прецените колко ядете“, казва Сеп Макссус, студент в UW. "Това, което правим, е да премахнем досадната работа, която хората вършат, и да автоматизираме една от най-големите барикади до точния брой калории."
Използвайки техники за лазерна 3-D реконструкция, NutriRay3D може да изчисли калоричното съдържание на 9000 различни вида храни. В първоначалните потребителски проучвания той изчислява хранителното съдържание с точност между 87,5 и 91%. Други методи, като хартиени протоколи, които разчитат на хората да докладват какво ядат, са много по-малко точни.
Ако кампанията на Indiegogo е успешна, екипът работи за пускане на потребителски продукт на цена от 150 до 200 долара до края на годината.
Лазерен аксесоар, който се свързва със смартфон, проектира мрежа от точки върху чиния или купа и пресмята точно обема на храната. От тези измервания приложението изчислява хранителното съдържание на определена чиния пържола или шепа пуканки или купа зърно и мляко.
„Създава триизмерна карта въз основа на това къде са подравнени точките и след това можете да ги съберете, за да получите действителното количество храна“, каза Макссус. "И оценката на тези размери на порции е мястото, където средните хора и други методи за преброяване на калории често са неадекватни."
Сравнявайки тези измервания с обширна база данни за храни, приложението разчита на калории калории, захари, протеини, мазнини, витамини и друго хранително съдържание. NutriRay3D може да идентифицира основните храни - като банан, спагети или овесени ядки - самостоятелно, но позволява на потребителите да говорят по телефона или да въвеждат информация за по-сложни храни ръчно.
С този вход приложението може да прави разлика между парче сьомга на скара с по-лек сос от кисело мляко холандски или по-висококалоричен, или между сандвич с фъстъчено масло или соево масло. Използва стандартна хранителна информация за храни със смесени съставки като супа от леща. За още по-точни оценки потребителите могат да въвеждат и споделят подробни рецепти за храните, които обикновено правят.
Лазерната технология на UW първоначално е разработена, за да помогне на изследователите на рака да разследват връзката между приема на храна и заболяването, изисквайки от участниците в клиничното изпитване внимателно да записват и следят хранителното съдържание на храните, които са консумирали.
„Традиционно те дадоха на хората химикалка и хартия и ги помолиха да запишат всичко, което ядат, и да попълнят подробни въпросници“, каза професорът по електротехника на UW Александър Мамишев, който ръководи развитието на NutriRay3D. "Но научно е доказано, че хората обикновено не са достатъчно твърди или забравят или понякога просто лъжат, защото това е твърде много работа."
В опит да минимизира тези грешки, изследователският екип на UW Sensors, Energy and Automation, използва техника за сортиране на карти, която се използва в по-големи пространства, като стая или кола, но в малък мащаб е тежък морков или пай. Те също трябваше да вземат предвид спецификата на някои храни, включително изчисляването на съотношението на въздуха към действителната храна в купа с чипс.
Финансирането от Indiegogo ще позволи на екипа на NutriRay3D, който включва Мамишев и 5 студенти, да проведе по-обширно тестване на потребителите, да направи допълнителни промени в устройствата въз основа на тази обратна връзка и да започне производствения процес.
"Когато започнете да измервате нещо, то става различно от обикновено наблюдение." Например в лично състояние, когато хората започнат да измерват колко стъпки или мили изминават, това помага да се осигури важна обратна връзка и да се изградят нови навици ", каза Мамешев." Като прави общи, неясни оценки за това колко хора ядат на точни данни, можем да направим същото. "