4. Собствен избор на стратегия за вземане на решения въз основа на моделни прогнози за последиците от избора на същата стратегия за решаване на дадения проблем. 5. Прилагане на избраната стратегия на практика и евентуално идентифициране на следните проблеми при вземане на решения, причинени от решаването на дадения проблем. Всяка от тези фази на решаване на проблема за вземане на решения може да бъде много трудоемка на практика и овладяването му може да принуди участието на персонала, който взема решения.
С нарастването на сложността на разбирането на проблема нараства и сложността на проблемите за вземане на решения или различни теории за вземане на решения.
Какво е експертна система/система от знания?
Експертна система (ES) е система, която предоставя съвети за оптимален избор, може да диагностицира проблем и дава препоръки за разрешаване на проблем. По принцип ЕК използва човешкото знание за решаване на реален проблем, който обикновено изисква човешки интелект, или специалист - експерт.
Класическите програми решават задачи, използвайки логика за вземане на решения, която (използва) няма или има много малко знания за проблема, освен нормалния алгоритъм, необходим за решаване на задачата, плюс необходимите гранични условия. Това знание е част от изходния код, така че ако знанието се промени, трябва да променя цялата програма. Системите на знанието съхраняват човешкия опит (знания) в базата знания (BZ) и се използва за решаване на проблем, като се използват само знанията, които принадлежат към проблема. Тук вече не е необходимо да се променя програмата, ако искам да използвам тази система за решаване на друга задача, използвайки същата база знания. Друго предимство на тези системи в сравнение с класическите е възможността за показване на процеса на деривация и справяне с определена степен на несигурност.