прием

  • елементи
  • абстрактно
  • Въведение
  • Предмети и методи
  • Проучване на EPIC-InterAct
  • Диетични и нехранителни данни в EPIC-InterAct
  • Статистически анализ в EPIC-InterAct
  • Систематичен преглед
  • Мета-анализ: стандартизация на FVI
  • Мета-анализ: статистически подход
  • резултатът
  • Проучване на EPIC-InterAct
  • Мета-анализ
  • дискусия

елементи

абстрактно

Диабетът е основно хронично заболяване, което се очаква да засегне над 439 милиона възрастни по света до 2030 г. 1, със сериозни последици за здравето и дълголетието. Следователно първичната профилактика на диабета е очевидно важен приоритет за общественото здраве. Диетичната модификация като част от интервенциите в начина на живот може да забави или предотврати развитието на диабет тип 2 (T2D). 2 Въпреки че индивидуалните ползи от различните храни остават неизвестни, приемът на плодове и зеленчуци (FVI) може да обясни някои от тези полезни ефекти.

Предложени са няколко възможни механизма, които да обяснят очевидния благоприятен ефект на FVI върху T2D. 3, 4, 5, 6 Констатациите от проспективни проучвания за връзката на FVI с T2D обаче са противоречиви. 6, 7, 8, 9, 10, 11 Неотдавнашен мета-анализ не показа значителна връзка между FVI или по-специално плодове и зеленчуци, с T2D, 12 потвърждаващ констатациите от предишен мета-анализ. 6 Въпреки това е установена обратна връзка между приема на зеленолистни зеленчуци (GLV) и T2D. Вероятно хомогенността на приема, в допълнение към грешката при измерването, може да е прикрила малката, но биологично важна връзка на FVI с T2D. 13, 14 Имахме възможността да проучим по-нататък връзката между FVI и T2D в Европейското проспективно проучване на рака (EPIC) -InterAct, 15 в проспективно проучване на случай-кохорта, което включва различни европейски популации с големи разлики в FVI. 16.

Следователно, нашето проучване имаше две цели: първо да проучи връзката между общия FVI и приема на плодове, зеленчуци и подтипове и риска от T2D в проучването EPIC-InterAct; и второ, да се включат тези резултати в актуализиран мета-анализ на публикувани изследвания.

Предмети и методи

Проучване на EPIC-InterAct

Всички участници дадоха писмено информирано съгласие и проучването беше одобрено от местната комисия по етика в участващите страни и от Комитета за вътрешен преглед на International Cancer Research.

Диетични и нехранителни данни в EPIC-InterAct

Обичайната диета беше изчислена в началото на проучването с помощта на въпросници за държави, които бяха разработени и потвърдени в популациите на източника. 18, 19 Основните групи и подгрупи на плодове и зеленчуци са изброени в Таблица 1. Създадена е обща стандартизирана база данни за храните, за да се подобри съпоставимостта на хранителните данни в европейските страни. 20 В допълнение, стандартизирано 24-часово отнемане от диетата беше събрано в стратифицирана подпроба ∼ 8% (n = 36 900) от участниците в проучването EPIC, от които 2 152 бяха в популацията, отговаряща на условията за EPIC-InterAct.

Маса в пълен размер

Стандартизирани въпросници за здраве и начин на живот в началото на проучването събраха информация за излагането на начин на живот, включително историята на пушенето на цигари (никога, бивши, настоящи), работата и свободното време (неактивни, умерено неактивни, умерено активни, активни), 22 най-високи нива на постигнато образование (няма, основно, техническо/професионално, средно, университетско) и история на предишно заболяване. Височината, теглото и обиколката на колана бяха измерени от обучен персонал, използвайки стандартизирани протоколи, с изключение на Оксфорд (Обединеното кралство) и Франция, където бяха получени измервания по усмотрение, и Umea (Швеция), където обиколката на колана не беше регистрирана.

Статистически анализ в EPIC-InterAct

В анализите на чувствителността включихме и други потенциално объркващи променливи: обиколка на талията и прием на зърнени влакна, червено и преработено месо, кафе и подсладени напитки от захар. Извършихме допълнителни анализи с изключение на случаите на диабет, диагностициран през първите 2 години след набирането. Корекциите на ефекта (в мултипликативна скала) бяха тествани чрез взаимодействие между термина на експозицията на квартилите, комбиниран с пола, ИТМ (2 срещу

25 kg/m 2) и тютюнопушене (никога, преди, текущо), Очакваният параметър на взаимодействие във всяка страна е комбиниран в различни страни, като се използва един и същ рандомизиран мета-анализ, използван в основния анализ, за ​​да се получи стойността на P за взаимодействието.

Използван е модел за регресионно калибриране, адаптиран за рамката за мета-анализ, както е описано в Fibrinogen Studies Collaboration. 24 единични тегления бяха използвани като референтен метод за калибриране на диетични въпросници. 21, 25 Данните от 24-часовото отнемане от храната са регресирани от данните от диетичния въпросник за общ FVI, отделен прием на плодове и зеленчуци и общ прием на енергия и алкохол. Анализите бяха коригирани за ковариати на модел B. След това бяха определени съотношенията на разреждане за регресия, специфични за страната, и използвани за коригиране на log HRs, изчислени от модели на Кокс на Prentice за рексионация в непрекъснат мащаб. Доверителните интервали около коригирания log HR са изчислени по метода, описан от Wood et al. 24

Всички статистически анализи бяха извършени с помощта на Stata/SE 11.1 (Stata-Corp, College Station, TX, USA). Всички стойности на P се основават на двустранни тестове и статистическата значимост се определя на P

Блок-схема за избор на проспективни изследвания на приема на плодове и зеленчуци и риска от диабет тип 2 чрез систематичен преглед на литературата.

Изображение в пълен размер

Мета-анализ: FVI стандартизация

Маса в пълен размер

Маса в пълен размер

Общият FVI е косвено свързан с T2D в сравнение с квартилите с най-висок и най-нисък доход (Модел A, HR: 0,84; 95% CI: 0,73,0-96; P за тенденция = 0,05) (Таблица 4). След корекция за потенциално объркване, включително ИТМ, обратната връзка беше отслабена и вече не беше значима (Модел B, HR: 0, 90; 95% CI: 0, 80, 1, 01; P за тенденция = 0.42) (Фигура 2) . Също така не открихме доказателства, че увеличението на FVI със 100 g/ден е свързано с диабет (Модел B HR: 0,99; 95% CI: 0, 96, 1, 01) и резултатът от калибриращия анализ е подобен. Връзката между FVI и диабет не варира в зависимост от пола, ИТМ или тютюнопушенето (P за взаимодействие = 0, 41, 0, 72 и 0,43). Включването на обиколката на талията и приемането на зърнени влакна, червено и преработено месо, кафе и подсладени напитки не променят резултатите ни; Участниците с дата на диагноза диабет през първите 2 години от проследяването не бяха изключени (данните не са показани).

Маса в пълен размер

HR диабет тип 2, сравняващ най-високите и най-ниските квартили от изчисления общ прием на плодове и зеленчуци във всички страни: проучването EPIC-InterAct. Модел с възрастта като основен график и коригиран според центъра, пола, нивото на образование, ИТМ, нивото на физическа активност, състоянието на тютюнопушенето, общия енергиен прием и приема на алкохол.

Изображение в пълен размер

Асоциацията на приема на плодове с T2D е умерена, но незначителна след корекция за потенциално объркване (HR: 0,89; 95% CI: 0,46, 1,04; P за тенденция = 0,30) (Таблица 4). По подобен начин увеличаването на приема на плодове от 100 g/ден не е свързано с диабет при некалибрирани (Модел B HR: 1,00; 95% CI: 0, 97, 1, 02) или калибрирани анализи. В сравнение с най-високите и най-ниските квартили на прием на плодове, процентът на общата вариабилност поради хетерогенността между страните е I 2 = 38%, като никоя държава освен Обединеното кралство не показва значителна обратна връзка с диабета. Цитрусовите и нецитрусовите плодове не са свързани с диабет. Общият прием на зеленчуци не е свързан с диабет (Таблица 4) и е еднакъв във всяка държава (I 2 = 0, 0%). Въпреки това, сред растителните подтипове, които са били в най-високия спрямо най-ниския квартил на прием на кореноплодни зеленчуци, е имало 13% намаление на диабета след коригиране за потенциално объркване (HR: 0, 87; 95% CI: 0,77, 0,99; P за тенденция = 0,001), с малка хетерогенност между страните (I 2 = 12%). Поглъщането на GLV е индиректно свързано с диабет (P за тенденция = 0,03), въпреки че резултатите, сравняващи най-високия с най-ниския квартил на прием, не са статистически значими (Таблица 4).

Мета-анализ

Маса в пълен размер

Фигура 3 показва RR диабет за отделни проучвания, показващи данни за асоциацията между комбинирани FVI и T2D. В сравнение с индивидите от най-ниската категория на FVI, общата RR T2D е 0.97 (95% CI: 0, 93, 1, 00; P = 0.09) за лица от среден клас и 0.93 (95% CI: 0 87, 1, 00; P = 0, 05) за тези с най-висок доход. Имаше малка хетерогенност в проучванията (I 2 = 10%). Визуалната проверка на точността на графиките на фунията спрямо логаритъма на RR T2D не предполага отклонение на публикацията за приемане на комбинирани PV, плодове, зеленчуци, GLV или кореноплодни зеленчуци, което беше официално потвърдено от тестовете на Begg за асиметрия на графиката на участъка: PV комбиниран (P = 1.00), плодове (P = 0, 85), зеленчуци (P = 0, 19), GLV (P = 0, 14) или кореноплодни зеленчуци (P = 0, 12).

Относителен риск от диабет тип 2 за средната и най-високо оценена категория на прием на плодове и зеленчуци в сравнение с референтната категория на прием: резултати от мета-анализ. М, средна категория по отношение на референтната категория, H, висока категория по отношение на референтната категория.

Изображение в пълен размер

Сред подвидовете FVI само приемът на GLV е бил неблагоприятно свързан с диабета (RR в сравнение с най-високата и най-ниската категория на прием: 0,84, 95% CI: 0, 74, 0, 94; P = 0,004) и тази връзка е била независимо от пол, продължителност на проследяването, метод на позициониране или хранене (Таблица 6). Въпреки че намаляването на RR T2D е очевидно при субекти в средната спрямо най-ниската категория прием на кореноплодни зеленчуци, тази връзка е непоследователна в сравнение с най-високата и най-ниската категория на прием (Таблица 7).

Маса в пълен размер

Маса в пълен размер

Тъй като стойностите на I 2 показват хетерогенност при проучвания за прием на плодове, зеленчуци, ГЛВ и кореноплодни зеленчуци (Таблица 7), направихме анализи на подгрупи по пол (само мъже и жени спрямо жени), продължителност на проследяването (179 000 индивида ( s> 19 000 случая на T2D), включително нови данни от голямо проучване на EPIC-InterAct в Европа. От общия FVI има слаба обратна връзка с инцидентен диабет, който е незначителен при EPIC-InterAct и скромен размер в мета-анализ, със 7% по-нисък RR Въпреки това, връзката между диабет и FVI е най-изразена за специфични зеленчукови подтипове, включително кореноплодни зеленчуци и GLV, което предполага, че хората в риск от диабет могат да се възползват от консумацията на по-големи количества от тези специфични зеленчукови подтипове .

В заключение, нашите констатации от мета-анализ на кохортни проучвания, включително нови данни от EPIC-InterAct с широка променливост на FVI в цяла Европа, предоставят доказателства, че някои групи зеленчуци, по-специално GLV и кореноплодни зеленчуци, могат да бъдат полезни за предотвратяване на диабет колкото по-висок е общият FVI, който е слабо индиректно свързан с диабет.