Статии по темата за ученето
Карта на ума: гениален метод, вече използван от Айнщайн
Вероятно всеки познава чувството на отчаяние, когато трябва да напише сложен план или идея върху лист бяла хартия, който той досега е носел само в главата си. Кога да се определи коя информация има предимство пред друга или каква е връзката между тях. За щастие има практичен и елегантен начин да улесните този процес много по-лесно. Нарича се карта на ума.
Теорията на мисловните карти е разработена през 70-те години от британския психолог и писател Тони Бюзан. Чрез много години на изучаване на начините, по които хората записват важна информация, той открива, че повечето класически бележки са крайно неефективни и изискват много усилия за запомняне.
Поради това той анализира забележките на гении като Леонардо да Винчи, Чарлз Дарвин или Алберт Айнщайн. Това, което обединяваше тези хора, беше странен начин за правене на бележки. Техният текст сякаш се разпадаше неорганизирано по повърхността на хартията, съдържащ символи и стрелки, свързващи отделните бележки. Въз основа на това знание Бузан създава метод на мисловни карти, в който съчетава мисленето на древни величия със знанието на съвременността.
Какъв е методът?
В сравнение с класическите списъци с отметки, картите на ума са по-ефективни, тъй като те по-добре отговарят на функционирането на човешкия мозък. Той произвежда идеи на принципа на асоциациите - една концепция поражда представа за концепциите на други. Мислеща структура, наподобяваща клони на дърво, теоретично може да съдържа безкрайно количество информация. И картата на ума работи също толкова добре.
Една централна тема на мисловната карта е последвана отблизо от свързани понятия, които след това се разклоняват допълнително на все повече и повече елементи. За да запомним по-добре съдържанието на мисловната карта, е полезно да разграничаваме всяка разклонена област с цветове, тъй като това ще позволи на мозъка да се ориентира по-добре в структурата на информацията. Можем също да препоръчаме използването на изображения, тъй като визуалната информация е по-малко сложна за мозъка.
Безспорното предимство на използването на мисловни карти е да се увеличи креативността, производителността и ефективността на работата. Бузан също има просто обяснение за това - информацията се обработва едновременно от двете полукълба на мозъка.
Докато лявото полукълбо се фокусира върху езика, фактите и цифрите, дясното полукълбо възприема изображения, цветове и цялостно впечатление. И тъй като сътрудничеството на двете полукълба значително увеличава шанса за запомняне на информация, методът на мисловните карти става трудно победим. Освен това има голяма вероятност при създаването на карта да възникнат много нови идеи, защото това е процес, практически идентичен с метода на мозъчната атака.
Кога умните карти са полезни?
Умните карти се използват широко на практика. Независимо дали трябва да научите материала за изпита или вашата задача е да представите мислите си пред аудиторията, картата ще ви помогне да изясните последователността на информацията. Това увеличава вероятността да не забравите никоя част - и също така ще изясните кое е важно и кое по-малко.
Умната карта на натоварения мениджър помага да се определят приоритетите на задачите или да се планира работата за цялата седмица. В училищата това помага да се разбере сложен структуриран материал. Това също улеснява работата на ученици с обучителни затруднения или дислексия. В края на краищата той ще ви бъде полезен и в ежедневието - напр. Мислите ли да прекарате свободното си време или да измислите как да подарите подаръци на близки по Коледа?.
Така че защо да не започнете с мисловна карта точно сега? От самото начало записвайте мислите си на хартия например, но ако сте сериозни, струва си да инсталирате една от компютърните програми, които са създадени за тази цел. Можете също да използвате мобилното приложение.
Бузан, Т. (2007). Психично картографиране. Прага: Портал. Как да мисля за карта imindmap.com/how-to-mind-map
Специфични затруднения в обучението
Всеки от нас вече се е сблъсквал с тези разстройства. Независимо дали някой от тях страда сам или около него има роднини, познати или приятели, специфични затруднения в ученето не са необичайни за населението.
Първите споменавания за тези разстройства могат да бъдат проследени още през 20-те години на миналия век, а по-точната им диагностика и изследване започват през 60-те години. Точната диагноза и информираността на широката общественост за обучителни увреждания е важна, особено защото децата, диагностицирани по този начин, имат проблеми не само с училищните постижения, но и със самочувствието, което върви ръка за ръка с добрите оценки и признанието на съучениците. Не е изключение, че надарените деца страдат от обучителни затруднения, така че ранната и правилна диагноза може да открие такъв провал и да помогне на детето да се справи успешно с изискванията на училището.
Като цяло можем да разделим обучителните затруднения на две групи. Единият е нарушенията, които не пречат на детето да функционира успешно в училище. Те включват например дисмузия, специфично разстройство, характеризиращо се с невъзможност за правилно разпознаване на тонове и мелодии, както и невъзможност за правилно изразяване на тонове или вокални и гласови трудности при пеене. Други са диспинксия, разстройство на рисуването или диспраксия, нарушение на координацията, свързано с трудности в ритмичното движение или тромавост.
Диагностицирането на специфични обучителни увреждания се извършва в по-голямата част от случаите в Педагогическо-психологическия консултативен център по препоръка на учителя. Детето е умно на пръв поглед, но не успява в определена област от функционирането на училището. Такъв изпит се предлага от учителя на родителите, които трябва да се съгласят с него и да поръчат детето за него.
Самият преглед се състои от общи тестове за интелигентност, възприятие, латералност (ляворъкост/дясноръкост), проверка на координацията, вниманието. Освен това работим със специфични тестове, предназначени за специфични нарушения, за които има съмнения (тест за четене, писане, математически умения). Разбира се, диагностиката работи и с информация от учители, родители и фамилна история.
Ако детето е диагностицирано с увреждане на обучението, учебният план се модифицира, което обикновено означава определена промяна в оценката на детето по даден предмет. Например, децата с дизортография нямат оценени диктовки и други подобни. Такава промяна в оценката може да донесе облекчение на детето, да облекчи стреса от училище и да повиши ниското самочувствие. Ето защо информираността и диагностиката на обучителните увреждания е много важна и не бива да се пренебрегва.
Изкуствен интелект - Компютърът може да съответства на човешкия мозък?
Появата на когнитивната психология през 60-те години се дължи до голяма степен на напредъка в компютърното развитие. „Компютърната метафора“ посочва сходството между функционирането на когнитивните процеси в компютрите и човешкия мозък. Днес техните различия са доста подчертани: мозъкът и компютрите работят на различни принципи, точно както е невъзможно да се сравняват самолетите с птичи крила. Учените обаче непрекъснато работят върху развитието на изкуствения интелект, т.е. интелигентното поведение, произведено от компютри или компютърен софтуер.
Изкуствен интелект - там, където има граница между робот и човек?
Ако човешкият наблюдател не може да разбере дали комуникира с човек или робот, можем да говорим за изкуствен интелект. Това е мисълта на британския математик Алън Тюринг през 1950 година. За да приложи теорията си на практика, той разработи теста на Тюринг: изследовател пише на двама души - единият жив човек, другият компютър - и се опитва да определи кой кой е. Целта на компютъра е да се държи като човек. Ако можеше да обърка следователя поне една трета от времето по време на 5-минутен разговор, той щеше да премине теста на Тюринг. През 2014 г. на уебсайта на Би Би Си се появи доклад, че програмата "Юджийн Густман" (въображаемо 13-годишно украинско момче) е преминала теста. Много експерти обаче поставят под въпрос експеримента.
Защо в някои области изкуственият интелект триумфира над човешкия?
Чрез процесите на еволюция в мозъка се развиват онези способности, които са важни за оцеляването. Един от най-важните е готовността да се реагира гъвкаво на околната среда. Способността на компютрите да извършват безброй повтарящи се операции или да събират милиарди статистически данни е без значение за оцеляването на човека в сравнение с други функции и затова тя не се е развила.
В кои области изкуственият интелект се опитва да се доближи до човека?
Придобиване и обработка на информация
Човек придобива огромно количество нова информация чрез сетивни възприятия. Като деца се учим да разпознаваме това, което виждаме на снимката, това, което чуваме. Ние сме в състояние да "декодираме" ръкописен текст. Компютрите също постигнаха голям напредък в тази област: през 2012 г. екипът на Google показа милиони изображения на компютрите. Анализирайки огромни количества данни, компютърът се научи да разпознава и категоризира обектите. През 2014 г. Facebook излезе с алгоритъма DeepFace, който може да разпознае човешкото лице в 97% от случаите. По-новите поколения iPhone имат Siri - интелигентен личен асистент, който може да разпознава гласа, да намира необходимата информация и да решава много други задачи. Въпреки това, все още е трудно за компютрите да определят какво е важно от потока от информация, която търси, и какви заключения следват (напр. Писане на доклади, изследвания).
Решаване на неструктурирани проблеми
Компютърът решава проблеми, използвайки способности, които „програмистите“ „вграждат“ в него. Това е възможно, ако проблемите са ясно дефинирани и има определени правила или процедури за тяхното решаване. Това е по-трудно, ако проблемът е непредсказуем. Способността на човек да решава проблеми също се развива благодарение на способността му да използва контекста. Човешкият мозък, за разлика от компютъра, има автобиографична памет, която съдържа нашите знания, взаимоотношения, спомени и преживявания. Те ни позволяват да си „представяме“ значението в двусмислени ситуации. Например, ако четем изречение с многозначителна дума, можем да изведем правилното значение на думата според контекста. За компютрите тази възможност се развива.
Нерутинна ръчна работа, движение в пространството
Изпълнението на сложни задачи в триизмерно пространство (почистване, готвене, шофиране на кола и дори правене на маникюр) изисква взаимодействието на няколко мозъчни центъра. Тези задачи, които са сравнително лесни за научаване, все още са голямо предизвикателство за машините. Напр. роботът в претъпкан супермаркет не може да избегне купувачите достатъчно бързо. Изглежда роботите още известно време няма да се съревновават с човешки футболисти. Що се отнася до шофирането, Google непрекъснато напредва в развитието на самоуправляваща се кола.
Да бъдеш топъл, съпричастен, да караш другите да се смеят е нещо, което хората все още се справят по-добре от роботите. Нашата хуманност се дава от факта, че имаме емоции и нужди. Днес има машини, които могат да декодират емоциите според позицията на мускулите в лицето и също да ги изразяват, но това е само механизъм. Други аспекти на човечеството са интуиция, креативност, селски разум, грижа за другите, съпричастност. Въпросът е дали роботите могат да бъдат „хора“, докато не са в съзнание, а оттам и чувства и нужди.
Феноменът на съзнанието все още е въпрос без отговор не само при роботите, но и при хората. Някои учени смятат, че основата на съзнанието е „умственият живот“. За да може роботът да води умствен живот, той трябва да може да работи със сензорни възприятия (напр. Образ на куче) дори в тяхно отсъствие. Съзнанието е може би най-голямото предизвикателство на изкуствения интелект.
Американският философ Джон Сиърл обяснява, че компютрите работят със символи, но не разбират значението им. Ако някой иска да комуникира с компютъра на китайски, той им представя китайски иероглифи, компютърът ги обработва в тяхната програма и реагира отново с китайски символи. Този човек може да мисли, че компютърът е мислещо същество. В действителност обаче той работи само с герои по начин, на който някой го е научил. Той няма представа какво е съдържанието на разговора. По този начин, докато компютърът не разбере операциите, които извършва, той не може да се сравни с човек.
Компании като Google, Facebook, Amazon и Baidu се включват интензивно в разработването на нови технологии в областта на изкуствения интелект. Много хора се страхуват, че изкуственият интелект ще доведе до машини, които мислят и действат независимо и доминират над човечеството. Засега обаче изглежда по-обоснован страх, че интелигентните машини ще ни заменят и в нашите квалифицирани работни места. Ако се интересувате от по-задълбочено разбиране на проблема, препоръчвам да прочетете връзките по-долу.